如若問起現在處于怎樣的時代，想必你會脫口而出”互聯網時代”，其實，“互聯網的時代”早已變了性質。由于移動互聯網的極速擴張，“人”已經更多地融入到了互聯網之中，海量用戶行為數據由此產生，“大數據時代”到來了。引用麥肯錫對于“大數據”時代的形容，“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產要素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。”

　　大數據時代銀行所面臨的挑戰

　　在這個大數據的時代，巨頭互聯網企業都開始涉足金融行業，且不斷推出新的產品、新的商業模式、并擁有更好的用戶體驗，傳統銀行業務正在逐漸被蠶食。為何傳統金融業巨鱷銀行一步步被互聯網企業逼到必須要奮起直追，原因有很多，是時代的原因、技術的原因、消費者需求的不斷改變……其總結起來有幾下幾點：

　　1、互聯網擊碎了空間的阻礙，使得客戶對物理距離的敏感度越來越強。

　　2、客戶對金融服務的需求是不分時間的全天候、實時的業務需求。

　　3、客戶獲取信息的渠道和范圍已經大大增加。客戶已經不再被動選擇，而是追求更加個性化的產品和服務，并根據搜集來的各種信息做出判斷、隨時分享，將個人體驗的影響擴大到更大范圍的群體之中。

　　4、互聯網企業通過客戶在互聯網上留下的海量足跡，進行挖掘與運用，大膽進行金融轉型，通過大數據主動了解客戶需求。

　　5、互聯網企業具有互聯網場景入口的優勢，觸達客戶更為精準。

　　在大數據時代，金融企業也需要互聯網化。而傳統銀行，必須走下神壇，積極地尋找客戶、了解客戶、服務客戶。

　　　電子銀行的困局

　　在這樣的背景下，傳統銀行也奮起直追，在尋求轉型的出路，電子銀行應運而生。但目前，傳統銀行互聯網化的步伐僅僅是增加了一個互聯網渠道，如開設網上銀行、手機銀行等，互聯網和大數據的價值并未真正體現，比如，銀行為客戶提供手機銀行APP、提供了網銀，但客戶不會去開通和使用。

　　傳統銀行如何正確地互聯網化、如何有效利用大數據改善銀行與用戶的溝通、如何讓大數據結合場景幫助傳統銀行更好地運作，這些問題都亟待解決。

　　大數據如何幫助電子銀行面對挑戰？

　　目前，大數據助力電子銀行主要通過四個方面：1、拓寬數據廣度與維度，讓電子銀行更了解客戶；2、對大數據專業化的應用，讓電子銀行能夠為客戶定制金融服務；3、通過大數據幫助電子銀行定位客戶偏好產品；4、通過大數據幫助電子銀行定位客戶偏好場景。5、通過大數據幫助電子銀行精準營銷。

　　以集奧聚合為例，不僅可以為商業銀行客戶提供了各類時效性應用標簽，還通過安排專業的數據分析師的駐場方式，與客戶一起深入剖析阻力，幫助客戶分析大數據，應用大數據，并根據電子銀行部的業務目標，對手機銀行潛在客戶進行行為分析，洞察客戶習慣偏好，健全潛在客戶畫像，幫助客戶鎖定手機銀行潛在客戶高頻生活場景，篩選更低成本、更高回報的合作商戶及權益，并輸出專業的分析報告。協助該銀行找到了最合適電子銀行部目標客群的合作商戶，并進行合作。